Web-Analyse ist die wichtigste Kompetenz, die erforderlich ist, um die Daten einer Website oder sogar einer mobilen Anwendung zu bewerten. „Es handelt sich um den Prozess der Messung, Sammlung, Analyse und Erstellung von Berichten über Navigations- und Interaktionsdaten, um die Nutzung von Websites und Seiten im Internet zu verstehen und zu optimieren.“ Wikipedia
WebAnalytics steht für digitales Marketing, so wie BI für ein ERP steht. Egal wie viele Annahmen eine Organisation über das Profil der Benutzer, die auf die Website zugreifen, oder über die in allen Kanälen getätigten Medieninvestitionen trifft, es wird immer durch sie sein, dass Annahmen in Mathematik und Logik unter dem Licht der Interpretation der Leistungsindikatoren umgewandelt werden.
Was sind Leistungsindikatoren?
Es handelt sich um relative mathematische Größen, die dazu dienen, den Grad der Zufriedenheit eines Elements zu bewerten. Sie werden in allen Wissenschaften weit verbreitet angewendet, dienen jedoch in der Web-Analyse dazu, Zufriedenheitsgrade in Bezug auf den Benutzer, sein Verhalten auf der Website, seine Herkunft, die Inhalte, die er aufruft, und die erwarteten Reaktionsziele, die als Konversion bezeichnet werden, festzulegen.
Wie funktioniert Web-Analyse?
Durch die Leistungsindikatoren unterstützt uns der Prozess der Entscheidungsfindung bei Änderungen der Website, weshalb sie immer in alle Aktivitäten der digitalen Marketingstrategie integriert werden sollte.
Klassifizierung von Web-Analyse-Tools
Es gibt zahlreiche Web-Analyse-Tools mit unterschiedlichen Ansätzen, die sich jedoch primär in zwei Kategorien hinsichtlich der Datensammlung unterteilen:
Log-Analyse oder Log-Analyse
Basierend auf den Informationen im Header des Browsers des Benutzers, um Informationen zu registrieren, läuft dies serverseitig und hängt nicht von einer clientseitigen Technologie ab, um Informationen zu speichern.
Tag-Analyse oder Page Tagging
Durch einen Code-Schnipsel in clientseitiger Sprache, normalerweise JavaScript, sammelt das System Daten über das Verhalten des Benutzers. Obwohl es von der clientseitigen Funktionalität abhängt, ist dieses Modell in der Regel effizienter, da es Informationen während der Interaktion des Benutzers ohne neue Anfragen an den Server erhält.
Google Analytics: Das beliebteste Web-Analyse-Tool
Google Analytics ist das weltweit am häufigsten verwendete Web-Analyse-Tool. Es wird durch Page Tagging implementiert und bietet umfassende Berichte über alle möglichen Dimensionen der Benutzer sowie eine breite Integration mit allen Google-Tools und die Bereitstellung von benutzerdefinierten Berichten für die Bedürfnisse jeder Website.
Darüber hinaus verfügt es über eine eigene Lösung für E-Commerce namens Google Analytics E-Commerce mit umfassenden Berichten über Umsatz, durchschnittlichen Verkaufswert, Leistungsberichte über Produkte und Bestellungen.