Was sind A/B-Tests
Die Geschichte der A/B-Tests reicht weit vor das Internet zurück. Als ein großer Teil der Direktmarketing- und Werbestrategie darin bestand, Direktwerbung an die Adressen der Menschen zu senden, war es damals aufgrund der hohen Versandkosten notwendig, statistische Analysen durchzuführen, um zu beobachten, welche Formate von Direktwerbung attraktiver waren und folglich mehr Ergebnisse beim Verkauf erzielen konnten. So entstanden die A/B- oder multivariaten Tests. Ein Analysewerkzeug im Dienste Ihrer Marketingstrategie.
A/B- und Multivariate Tests im Internet
Mit dem Aufkommen und der Entwicklung des Internets, neben der offensichtlichen Notwendigkeit, die Ergebnisse und das Verhalten der Benutzer in dieser neuen Sprache zu messen, begünstigte die Leichtigkeit der digitalen Umgebung die Entwicklung und Anwendung der Technik der multivariaten Tests auf Websites, hauptsächlich durch Plattformen für Webanalytik.
Der A/B-Test im Kontext von Internetseiten besteht im Wesentlichen darin, verschiedene Versionen derselben Seite zu erstellen und diese Versionen zu randomisieren, um relevante Benutzerverhaltensdaten zu generieren, die zur Verbesserung des Layouts und des Inhalts dienen, um die Conversion-Rate der zuvor festgelegten Ziele zu erhöhen.
Die Google Analytics Content Experiments
Eine der Hauptneuheiten der Analyseplattform Google Analytics im Jahr 2012 war die Google Analytics Content Experiments, die die Implementierung von Analysen und A/B-Tests auf Websites, die es als Webanalytik-Tool verwenden, erheblich erleichterte.
Verwendung von A/B-Tests in Google Adwords
Obwohl sie üblicherweise hinsichtlich des Website-Verkehrs untersucht werden, beschränken sich A/B-Tests nicht darauf; sie sind äußerst wertvoll bei der Bewertung von Variationen von Anzeigen oder statistischen Tests in Kampagnenversionen. In Google Adwords dienen sie als interessante Technik zur Verbesserung des Qualitätsindex, der der Hauptfaktor ist, der die Kosten der Kampagne beeinflusst.
Verwendung von A/B-Tests im E-Mail-Marketing
E-Mail-Marketing als ein weit verbreitetes digitales Marketing-Tool, das die am häufigsten genutzte Online-Aktivität darstellt, bietet ebenfalls Ressourcen für A/B-Tests. Tools wie Mail Chimp bieten diese Möglichkeit in ihrem Kern an.